一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
自Perplexity官宣引入广告后，AI搜索再次成为关注焦点。
而我们国内创业团队这边，也传来了新消息——
Hika AI，一个仅由5人打造的AI搜索，上线不久竟能和国外当红顶流同台竞技了？！
据similar web公开数据显示，上线不到1个月，它在获取用户注意力（包括平均停留时长、跳出率、每次访问页数）方面已经超过Perplexity、秘塔等竞争对手。
而且从早期用户反馈来看，很多网友or同行更是原地化身“自来水”？
带着一揽子好奇，量子位直接联系上了Hika AI背后的两位核心创始人（浪仔和豁如），并围绕小团队如何AI创业展开对谈。
在近1小时采访中，我们主要聊了聊：
为什么选择「AI搜索」这条赛道？
为什么说和Perplexity的路子不一样？
实际开发过程中走了哪些弯路？
缺少资源的小团队如何运营推广产品？
……
话不多说，以下就是我们拿到的一手机密。（bushi
小团队AI创业大揭秘
先简单介绍下Hika AI，这是一款免费的知识获取引擎，经团队打磨1年后上线。
谈到为什么选择AI搜索这条赛道，创始人透露了一个秘密：
其实AI搜索并非团队创业首选，在这之前，他们最早开发的是一款笔记软件，类似如今火起来的谷歌NotebookLM。
为什么选择做HiKa
但是，笔记软件推出后，他们很快发现了一个大问题——
用户在使用中有一种“无所适从”的感觉
从当时的用户反馈来看，大家面对这类知识库，一是不知道问什么，二是提问很容易超出知识库回答范围，多重因素导致使用效果一直不理想。
甚至谷歌NotebookLM最早也面临相同困境，直到后来因推出播客功能才逐渐走红。
在意识到受限于技术发展，知识库是一件需要长期才能做好的事情后，这一次，他们将目光瞄向了自己更熟悉、“MVP难度相对较低”的搜索领域。
选择搜索，主要基于两方面考量：一是从整体来看，搜索需求无处不在；二是从市场竞品来看，还有很多使用痛点亟待解决。
先说需求，用户搜索目前呈现出需求大和需求多元化这两个主要特点。
关于前者，他们提到了《2024小红书搜索推广白皮书》里的一组数据：
70%月活用户存在搜索行为，其中三分之一用户一打开小红书的第一件事就是搜索，平均每日搜索量高达6次。
当然除了数据，单从体感来看，搜索确实无处不在。
至于需求多元化，创始人也举了个例子，比如对于“酸菜鱼怎样做才好吃”这个问题，不同人对于美味的定义不一样进而致使对答案的预期也不一样，这说明人们的搜索期待本质上是非常多样化的。
但实际情况是，目前绝大多数AI搜索更追求“一步到位”的回答，这也意味着忽视了人们的本质需求。
而这，正是Hika AI和Perplexity、秘塔这类产品的最大区别。一言以蔽之，其产品构建逻辑本质不同：前者追求更个性化的人与AI交互方式，后者力求快速、准确，“直击人心”。
实测：和其他AI搜索不一样的地方
理念的不同，也实实在在反映在了产品形态上。
两位创始人表示，现有的AI搜索产品基本都雷同于Perplexity，文本回答+链接+相关问题+图片，它看起来像是公众号，其探索性更针对形式而非问题本身。
概括而言，这些产品的痛点包括：
底层模型并没有聪明到能够懂用户心
给出的答案中有很多链接，图片，但这些并没有帮助用户更好的理解问题
每当用户对回答的某段内容感兴趣时，却无法深入
基于上述，Hika AI首先保留文本部分作为回答主体，并将回答按段落进行分割。
随机实测搜索最近上映的电影「误杀3」，其回答be like：
如果对某个段落中的点感兴趣，还能点击左边按钮，针对性继续提问或追求更加深度的回答。
甚至它还提供图表化的讲解。一处是可以一键生成的总结表，另一处是更具发散性的思维导图（可无水印下载）。
更多功能细节在此不再赘述。按照两位创始人的说法：
我们希望提供若干对于单一问题的多维思考“线索”，而不是一步到位的“懒人回答”。
这是因为我们不认为AI能在短时间内完全取代人类。在思考问题时，人倾向于网状结构的信息组织方式，并将有用的信息提取加工，随后得到结论。每个人都有自己专属的加工方式与标准，它无法被量化，这也是为什么现在的AI搜索不能给所有人一个满意回答的关键原因。
因此我们不贪图一步到位的回答，而是专注于对信息的深挖，它可以大幅提升网状式获取信息的效率。
BTW，关于Hika AI背后使用的模型，团队透露并不固定，不同阶段可能使用不同模型。
小团队如何做推广
聊完产品，我们最后把目光放在了更具广泛参考意义的创业经历上。
经透露，Hika AI背后团队拢共只有5人。
1个产品兼设计+2个前端+2个后端
对这样一支小团队来说，AI已经成了不可或缺的最佳辅助。
在产品开发过程中，AI极大缓解了人手不足的问题，其中更偏向开发的创始人透露，“目前AI已经能在很大程度上帮助团队写代码”。
除此之外，日常也会用到AI搞运营。比如在海外推广时，借助AI撰写更符合当地风格的文案等等。
当然我们也进一步深挖了一个核心问题，没有资源、没有名气的小团队具体如何推广自己的产品？
毕竟产品不被用户看到，一切都是竹篮打水。
而按照Hika AI创始人的说法，主要靠“脸皮厚”。（bushi
具体来说，他们目前主要在两个方向上发力。一是苦心运营自建账号，保持更新；二是四处邀请KOL内测，通过用户分享建立传播。
Hika上线后，由于团队里没有丰富运营经验的小伙伴，我（创始人之一）先顶上了；那要做运营，都是小账号，没有万粉怎么做呢? 我脸皮厚，也对Hika的品质有信心，除了平常发帖子宣传外，就是逐个找一些活跃的小v大v，邀请他们试用Hika，可以的话宣传一下。
当然没有回复或者后续冷拒绝的人不少, 但亲自试用, 并热情地无偿转发Hika的同样很多, 因此Hika收获了不少用户。
简单总结，小团队的成功主要靠产品过硬+勤奋，而这并不简单。
当然了，具体到AI搜索这一赛道，他们直言当前市场远未到分层时刻。换言之，AI搜索的竞争才刚开始，产品形态还不稳定，大家都在探索。
有意思的是，他们也提到了Perplexity的一个转变。
众所周知，这家公司一开始号称要取代谷歌，但最近几个月，其创始人Aravind Sriniva在采访中明确表示：
Perplexity不是一定要打败Google和Bing，也不是一定要取代它们。Perplexity和那些明确表示要挑战Google的初创公司最大的区别就在于：我们从来没有试图在Google擅长的领域中击败它。
对此，Hika AI创始人认为：
Perplexity本身不是一个正确答案，他更不是一个标准答案，他自己也在探索。
对“所有行业都能用AI重塑”存疑
最后，谈到创业以来最大收获或感受，两位创始人也浅浅做了分享。
首先就是对“所有行业都能用AI重塑”这一观点存疑。
二位比较一致的价值观是，相比做出一款AI应用，更重要的是如何理解AI对人类社会最大的改变。只有了解AI的真正作用，才能判断某一事物是否适合用AI改造。
而Hika AI，也诞生于他们对探索人与AI交互方式的共同兴趣。
在这一过程中，最重要的，一是寻找同频的队友，二是“小步快跑”，先做出来才是第一要义。
One More Thing
回到一开头Perplexity引入广告这则消息，我们也打听了一下：
目前完全免费的Hika AI，之后也会收费吗？产品的盈利模式如何？
按照团队计划，他们可能会采用大部分免费+付费用户享受额外高级功能这一模式。
这也和目前ChatGPT搜索类似，均尚未考虑广告因素。
而Perplexity从去年11月官宣，最早将从美国上线广告。这些广告将以“推荐问题”的形式展示，同时广告将被放置在用户搜索答案的旁边并标注为“赞助”。这一措施也是为了弥补订阅收入不足的问题。
总之，商业模式也是类似小团队需要重点考虑的问题。
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