随着科技浪潮的奔涌向前,人工智能(AI)已从前沿概念深度融入社会经济的方方面面,成为推动产业变革与创新发展的核心力量。
在这样的时代背景下,世界经济论坛(WEF)联合埃森哲、毕马威发布报告,无疑为我们洞察 AI 未来的发展脉络提供了权威视角。
该报告汇聚了多方智慧,通过深入的行业调研、前沿的技术分析以及对全球趋势的精准把握,为我们全方位呈现 AI 在未来的机遇与潜力。
无论是关注科技创新的从业者,还是寻求投资方向的金融人士,亦或是关心社会发展的普通大众,都能从这份报告中获取启发,提前布局,迎接 AI 时代的无限可能。
报告一:《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》
人工智能正在以前所未有的速度发展,特别是在自然语言处理(NLP)、计算机视觉和生成式人工智能等领域。
由世界经济论坛(WEF)与埃森哲(Accenture)合作撰写的报告《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》,探讨了AI在2025年的机遇、采用现状及其未来潜力,旨在为组织提供负责任且具有变革性的AI采用框架。
报告链接:
以下是该报告的核心要点:
AI的机遇
AI采用现状
AI的未来潜力
成功实施AI的基础
报告二:《Blueprint for Intelligent Economies》
人工智能正在推动第四次工业革命,促进经济增长并推动各行业和社会的创新。
然而,许多国家由于缺乏能源密集型AI基础设施、先进的计算能力、高质量数据和AI技能,可能无法享受到智能时代带来的经济和社会效益。若不加以干预,技术的创新可能不仅无法平等地惠及全球,反而加剧现有的数字鸿沟。
报告链接:
由世界经济论坛(WEF)与毕马威(KPMG)合作撰写的《Blueprint for Intelligent Economies》,旨在通过全面的合作方式,创建包容性增长。
该蓝图分为三个相互关联的层次:
构建基础:包括可持续的AI基础设施、高质量数据集、负责任的AI模型和有效的资本投资渠道。
发展新智能经济:通过嵌入智能的应用、工作流程、设备和机器人,重新构想各行业的核心活动。
以人为本:通过高质量教育、技能发展和劳动力培训,提升人类潜力,并建立道德、安全和安全的护栏。
该蓝图提出的三大战略目标:
构建可持续的AI基础设施
挑战:高能耗、大规模投资需求、不安全的AI供应链、数字鸿沟、高成本的互联网设备。
成功案例:微软与美国签署了购买无碳能源的协议,重新开放三哩岛核电站,为其数据中心提供绿色能源。世界银行启动了100亿美元的可再生能源计划,旨在增加15吉瓦的可再生能源容量。
关键能力:可持续和负责任的绿色能源、安全的网络和弹性的AI供应链、高速连接、可扩展和可负担的计算能力、AI就绪设备。
策划多样化和高质量的数据集
挑战:高质量数据的获取、数据不平等、数据所有权、AI技术进步、对AI的信任。
成功案例:日本的Fugaku LLM是一个开源的大型语言模型,至少60%的训练数据来自日本。阿联酋政府与G42合作开发了基于现代标准阿拉伯语的LLM“Jais”。
关键能力:可用和可访问的数据、多样化和包容性的数据、数据所有权和共享、数据保护和隐私、数据生命周期管理。
建立道德、安全和安全的护栏
挑战:减轻偏见、应对不断变化的监管环境、确保AI安全、实施负责任的AI实践、AI知识产权和法律不确定性。
成功案例:欧盟的《人工智能法案》将AI应用分为风险等级,设定高风险领域的要求。美国和英国通过AI安全研究所合作,开发共享的AI模型测试框架。
关键能力:道德护栏、负责任的使用的护栏、安全和安全标准、AI法规、法律框架。
WEF
世界经济论坛(World Economic Forum,简称WEF)是一个国际非政府组织,总部位于瑞士达沃斯。因在瑞士达沃斯首次举办,又被称为「达沃斯论坛」。世界经济论坛致力于通过公私合作推动全球经济、社会和环境的可持续发展。
随着论坛影响的不断扩大及与会者层次的提高,世界经济论坛已被认为是「非官方的国际经济最高级会谈」,是世界政要、企业界人士以及民间和社会团体领导人研讨世界经济问题最重要的非官方聚会场所之一。参加该论坛的企业会员包括全球70多个国家和地区的1000多家大公司和企业。
参考资料:
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