第四届琶洲算法大赛启动，“哈啰杯”算法优选赛赛题发布

4月28日，第四届琶洲算法大赛在广州启动，围绕人工智能大模型算法、交通出⾏、健康医疗、⾦融科技、能源管理、智能助⼿等领域开展激烈角逐，广泛联动人工智能领域各方积极参与。哈啰集团作为AI大模型算法优选赛赛题承办方之一，设置发布“哈啰杯”算法优选赛赛题，即“基于大模型的用户&区域出行需求预测”，参赛者可根据赛题进行开发并提交算法作品。

哈啰亮相第四届琶洲算法大赛

当前，大模型技术掀起生产力革新的浪潮，正在不断重塑各行业生态与应用版图，推动产业加速迈向智能新时代。为推动人工智能在行业应用走深向实，第四届琶洲算法大赛设立“空地”一体化协同AI竞技赛、AI大模型算法优选赛、AI创新应用赛、“全运会”全民AI赛、国际AI赛五大赛道，贯穿系列杯赛，以赛选才育才、促产促用。其中，算法优选赛是针对产业实际某个具体挑战设置赛题，出题方提供真实数据和明确的比赛任务，选手构建算法模型，并使用测试数据不断完善算法模型以完成比赛任务，解决问题。

作为AI大模型算法优选赛赛题承办方之一，哈啰集团结合自身业务背景及特征，设置发布“哈啰杯”赛题——基于大模型的用户&区域出行需求预测，让参赛者挑战基于大模型的“用户-业务-时空”三级预测。参赛者登录第四届琶洲算法大赛官网（https：//www.aicompetition-pz.com/topic_register？type=2）报名后，选择《哈啰杯：基于⼤模型的用户&区域出行需求预测》赛题即可参赛。

目前，哈啰已从单一共享单车平台发展为覆盖单车、助力车、顺风车、打车、租车等多业务的综合出行平台，同时衍生出本地生活服务（如租电动车等），随之而来的用户需求也呈现出以下特征：第一，多业务交叉性，同一用户可能在不同场景下选择不同业务，如通勤用单车、周末租车自驾；第二，时空动态性，需求受时间、地点、天气、实时交通状况等影响显著；第三，个性化偏好，⽤户历史行为隐含长期偏好，如价格敏感型用户倾向单车。

基于此，“哈啰杯”赛题设置的核心挑战是如何能够利用大模型和生成式序列预测相关算法，实现用户粒度的跨业务需求预测，并联动时空的供需预测未来一周需求，实现“用户-业务-时空”三级预测，以此作为平台的流量和运力分配依据，提升全平台资源匹配效率。在整个赛题任务中，包含两个子任务：其一是基于用户出行意图识别可以优先展示高概率业务，重点关注低频高价值业务；其二是联动区域预测未来一周时空需求，将用户粒度和区域预测结果结合，优化流量和车辆/运力分配。

哈啰此次参与琶洲算法大赛并发布“哈啰杯”赛题，不仅为行业搭建了AI技术与真实出行场景深度融合的创新实践平台，更通过开放自身多业务场景的复杂需求数据，推动大模型技术在出行领域的应用边界拓展，有助于挖掘优秀算法人才为智慧出行注入创新动能，以技术开放生态促进产业智能化升级。

近年来，随着人工智能技术逐渐成为推动创新转型的关键力量，哈啰在加速推动AI等数字技术的深度应用。据了解，通过创新研发并落地数字员工、交易机器人、光子引擎、贾维斯幻视大模型平台等大模型实践应用，哈啰已构建AI整体布局。哈啰技术副总裁刘行亮曾表示，哈啰将保持克制、充满激情地去拥抱大模型，通过AI大模型的创新研发及实践应用，为用户及合作伙伴提供更具人性化、智能化的服务。

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