出品｜搜狐科技
作者｜张莹
编辑｜杨锦
近期，先有传闻称字节八位数年薪挖走阿里通义千问技术负责人周畅，后又有雷军千万元年薪挖角DeepSeek“天才AI少女”罗福莉。AI人才战正如火如荼。
2024年1-7月，大模型新发岗位量最高的10家企业中，字节跳动位列第一。浙商证券研报称，字节跳动在AI上投入巨大，2024 年资本开支达到 800 亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000 亿元）。
数据显示，大模型领域的人才供需比为1.76，整体供大于求，但云计算、音视频算法、大模型算法等高技术岗位处于紧缺状态。
和互联网时期的“抢人大战”不同，脉脉创始人林凡曾指出，大模型领域在人才争夺上显得更为理性。
连续三年新发AI岗位量最多
1月23日，豆包大模型团队宣布正式启动Seed Edge研究计划，该研究计划以寻找通用智能的新方法为目标，鼓励项目成员探索更长周期、不确定的和大胆的AGI研究课题。
Seed Edge初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式、探索下一个Scaling方向。此外，所有入选课题都会有单独的算力资源保障。
字节对AI 领域的研究非常重视。据晚点报道，字节创始人张一鸣会自己看论文，看技术关键细节，和一流 AI 研究者聊天、交流，并鼓励字节 AI 研究团队探索、研究基础课题。
去年5月，字节豆包大模型团队启动“Top Seed人才计划”，目标是2024年9月至2025年8月毕业的博士生。7月份，字节又面向这部分博士生推出了“筋斗云人才计划”。
在过去的2024年，豆包大模型团队57篇论文中选ICLR、CVPR、NeurIPS等顶会，其中还有下载量超百万的开源项目及GitHub万星爆款。此外，豆包大模型团队还同近20所高校展开合作，与清华、北大分别成立联合实验室。
豆包大模型团队不时举办学术交流活动。比如在AI 学术圈的年度盛会NeurIPS 2024举办后，字节豆包大模型团队举办了为时2个小时的前沿论文分享会。
字节有“Top Seed人才计划”，百度则面向2025届优秀博士生推出了AIDU计划，腾讯“青云计划”也设置了AI大模型招聘专项。
AI人才已经成为互联网厂商们的必争之地，大厂之间互相挖角也在业内已经见怪不怪。
2024年，字节先后将零一万物原预训练负责人黄文灏、Google原VideoPoet 项目负责人蒋路等招至麾下。在两个月前，字节跳动还被曝出八位数年薪挖走阿里通义千问技术负责人周畅。
MiniMax 创始人闫俊杰曾表示“字节是（中国 AI 领域）人才密度最高的公司。其他公司都差一个档，这是一个事实。”
行业招聘报告显示，字节跳动连续3年位居新发AI岗位量首位。此外，2024年1-7月，大模型新发岗位量最高的10家企业中，字节跳动位列第一，其次是小红书、阿里巴巴、美团、腾讯、华为等一众大厂。
字节对AI人才还在持续投入。接近字节跳动的猎头王柏（化名）透露，大概在2024年12月初，字节发起了类似项目制的大模型招聘，现有的猎头供应商中有兴趣的可以报名。不过招聘规模大概是大几十或者上百，并非几百的大规模招聘。
在此次招聘项目中，字节给猎头供应商的费率高达30%。也就是说，推荐成功一位百万年薪的候选人，猎头供应商可以拿到30万。
有猎头透露，字节常规岗位的费率在20%左右。
王柏也提到，既然把费率设这么高，它的难度系数是同样的。
“第一，字节的人才库非常庞大，猎头找的人才简历重复率非常高。第二，字节hr自己也在大批量去找行业上的人选，跟猎头也属于一种竞争关系。”这是服务字节的猎头共同的难点。除了这两点以外，王柏认为，大模型人才招聘特有的难点在于现有的人才资源非常有限。
字节的“满分AI战略”
2024年11月，昆仑万维创始人周亚辉直言，年初时认为字节2023年AI战略是不及格，但字节2024年AI战略表现“满分”。
“满分”的原因之一就在于人才，周亚辉提到，字节快速把上万人的组织黄金比例分割整合成AI大军，同时他重点提到朱文佳和Alex，称这两人都是当打之年。
据了解，朱文佳原来是百度搜索部的主任架构师，在 2015 年加入字节跳动，先后成为今日头条 CEO 和 TikTok 的产品技术负责人，目前是Seed团队的负责人。随着Alex（朱骏）创立的Musical.ly于2017年被字节跳动收购，Alex（朱骏）也加入了字节跳动，目前领导Flow团队，专注于AI大模型的应用研发。
2023年年初，字节跳动成立Seed团队，专注于大模型底层技术的研发。2023年年底，字节跳动又成立Flow团队，负责基于大模型的AI原生应用的研发。
据报道，经过一两年的扩张，字节跳动的Seed团队和Flow团队的规模已经扩张到150人和300人左右，均相当于大模型初创公司的规模。
行业报告显示，截至2024年8月，百川智能员工数量在240人左右，MiniMax在263人左右，月之暗面、零一万物均在百人左右。
广发证券12月份的研报将字节在AI方向的布局划分为大模型层(豆包大模型家族)、中间层(AI 应用开发平台)应用层(C端 APP 和 AI硬件)及底层技术架构(云、数据等)。
字节AI应用产品涉及领域广泛，覆盖了聊天、社交、图像/视频、教育、音乐等多个领域。
字节旗下豆包的DAU（日活跃用户数）在2024年11月份接近900万，增长率超过15%，目前在全球排名第二，仅次于ChatGPT。
有AI从业者表示，和其他同行讨论时，大家对字节的感受就是“敢投入”，“并且是有点不计成本的那种投入，不会太在意当期回报。他有底气，我有钱我就先做。”
据科技媒体The Information报道，2024年上半年字节跳动的营收约为730亿美元（约合5280亿元人民币），这一数字已经远远超过腾讯同期3206亿元的营收，接近Meta。
浙商证券研报显示，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支达800亿元，接近百度、阿里、腾讯的总和（约1000亿元），研发投入显著领先同行。该研报预测，2025年，字节跳动资本开支有望翻倍，达到1600亿元。
“你来我往”的AI抢人战
有报道称，字节在AI方向抢人的目标主要是阿里通义团队、百度文心和飞桨团队，以及包括月之暗面、智谱在内的AI六小龙，等等。
但多位猎头向搜狐科技表示，这并非单方面，大厂间的抢人是相互的。
服务于其他头部AI厂商的猎头小玲（化名）表示，也会有团队直接点名说要字节Seed团队、Flow团队的员工，只要找到了候选人，企业一定会给offer。
小玲不止一次听到说“我们就要Seed的团队，其他团队不考虑”的要求。专注于AI领域招聘的猎头李艾，也遇到过企业点名要挖DeepSeek团队成员的情况。
AI圈高薪挖人的新闻层出不穷。在DeepSeek-V3发布前几天，有报道称小米创始人雷军开出千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉，在AI圈掀起一波讨论。
对于普通工作人员的跳槽涨幅，猎头李艾（化名）谈到需要看情况，核心的技术岗平均涨幅大概在30%，高一些的也能达到60%，这一涨幅在目前互联网行业已经算不错的水平。
就小玲而言，她招聘的AI相关岗位涨幅一般在20%，在整个市场中属于正常水平。不过相比互联网大热的几年不算多，当时她还谈成过薪资double（翻倍）的offer。
脉脉创始人兼CEO林凡在2024大模型人才报告中指出，与移动互联网时代的疯狂“抢人”不同，大模型领域在人才争夺上显得更为理性。
该报告指出的大模型领域的人才涨薪幅度多在30%-50%，高于上述猎头所说的涨幅。但可以确定的是，翻倍甚至多倍高薪挖人在现象在大模型招聘中并非常态。
林凡表示，十年前，互联网的商业模式清晰，人才到位业务就能做成。企业急于跑马圈地，所以愿意在人才扩张上大手笔投入。在高薪“抢人”的时代，互联网公司甚至出现2-2.5倍薪资挖人的现象。而今天，大模型公司更愿意把钱花在算力上，而非仅仅用于人才争夺。
高技术岗位仍紧缺
尽管AI人才缺口被时常提及，但也有AI从业者称并未感受到前几年互联网迅猛发展时的“抢人”盛况。
该员工从事的是AI策略相关工作，他认为原因在于，“现在AI的应用场景并没有那么多，大家做来做去就那么几种，比如搜索、生成、情感陪伴，并没有出现应用层面百花齐放的局面，反而感觉现在越做越聚焦了。”
此外，他认为，资本并没有真的进来，尤其是产业非大公司的投入并没有那么高。之前像移动互联网，大家会觉得对人才需求井喷，核心的一个原因是有很多的资本进来，带来了很多中小型公司的雨后春笋般的爆发，人才需求量非常大；大公司为了压制这些初创公司，也会做很多新产品线，反过来大公司的人才需求量也会特别大。但是AI的话目前还没有看到这种情况，初创公司很有限，能数出来的也就那么几家。
同时，他也指出，AI研发类的人才需求或许会更高。
专注AI技术的猎头李艾表示，这两年中国市场对AI人才的需求非常大，但是符合要求的人很少。“大模型分为很多，有做自然语言处理的、有做AI生成的，现在对人选要求最高的可能就是自然语言处理，一般211、985起步。”
王柏亦表示，“大模型人才候选人的学历非常好，至少是985、211以上。如果是社招，大概率来自竞品公司。”
小玲招聘的方向是产品相关，她感觉到相比前两年，企业招聘越来越关注经历的契合度。“前两年做策略的想做AI产品还有可能性。现在，可能只能获得面试机会，但是很难获得offer。”
王柏认为，“大模型的目标人群比较特定，不是一个普适级的岗位，要么就是现在已经在大模型里面的人，要么就是有竞赛经验，发过一些论文的。如果不是做这一类岗位的人，很难去感受到它的活动。”
每家企业的喜好也各有千秋，比如DeepSeek就偏爱拿过竞赛金牌的年轻人。
根据脉脉数据，2024年1-7月，大模型领域的人才供需比为1.76，整体供大于求，但云计算、音视频算法、大模型算法等高技术岗位处于紧缺状态。其中，云计算以0.33的人才供需比成为最紧缺的岗位，相当于3个岗位争夺1个人才。
麦肯锡公司曾发布报告称，预计2030年中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万，而人才缺口可能多达400万。
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