中美之间的AI竞赛，正朝着一个神奇的方向走去。
前几天马斯克的xAI官宣Grok3模型的时候，站在C位的就是两个华人面孔的科学家。这两位科学家，一个叫吴宇怀，浙江建德人；另一个的资料我没查到，只知道名字叫Jimmy Ba，也是华裔。
实际上，整个xAI公司的创始人团队里，华裔的色彩都非常浓厚。算上吴宇怀和Jimmy Ba这两位，在包括马斯克的12个创始人里，华裔占了5席，剩下的三位分别是：Greg Yang，杨格（音译），湖南人，初中去美国读书，本硕都在哈佛数学系。Guodong Zhang，张国栋（音译），浙江大学信息工程专业本科，多伦多大学博士。Zihang Dai，戴子航（音译），清华大学本科，卡耐基梅隆大学硕士博士。
本以为是两个科技产业大国之间的产业博弈，结果却成为了一群在美国的中国学霸和另一群在中国的中国学霸之间的竞争。
果然能打赢中国人的只有另一群中国人。
叫什么中美AI竞赛， 改名叫“985高校杯”AI大模型对抗赛（2025赛季）得了。
01.AI行业的人才格局
该怎么形容这些年AI产业里的人才变化情况呢？
根据美国保尔森基金会的《全球人工智能人才追踪报告2.0》的数据，大概可以总结出这么几个点：
第一，最顶尖的“AI大神”里，开始有人选择在中国工作。
第二，最顶尖的“AI大神”里，中国人和中国机构的份量越来越重。
第三，整个AI行业里，中国人已经比美国人还多了。
第四，中国的教育体系，撑起了全球AI产业半边天。
2019VS2022 最精英的AI研究者们都在哪里工作？资料来源：保尔森基金会
六年前的2019年，全球人工智能领域的顶尖人才几乎被美国垄断。那时候能在NeurIPS（可以理解为人工智能领域的“奥斯卡颁奖典礼”）上露脸的科学家们，65%都在美国工作，中国几乎为零。
比这更扎心的，则是这群全球最顶尖AI学者的出身——本科在美国读的，独占35%；本科在中国读的仅有10%，甚至被印度本科背景的（12%）甩在身后。
也就是说，在当年的顶尖AI大神里，在中国读过大学的只有10%，还不如在印度读大学的多。而且我们好不容易才培养出来的这些精英大神，毕业后又都跑到美国工作去了。
2019VS2022 最精英的AI研究者们本科在哪里就读？资料来源：保尔森基金会
不否认那时候的国内也有不少搞AI的企业，但拉到国际上其实根本不够看。
然而，短短三年后，2022年的NeurIPS会议上，情况却完全变了。虽然NeurIPS的大神们依旧有接近六成（57%）都在美国工作，但已经有12%的大神 们是在中国工作了。
这说明，中国国内的AI产业，已经对那些AI行业中最顶尖的科学家们产生吸引力了。
而且，从出身上看，中国本科毕业的大神们也在增加——2019年的大神们，在中国读大学的只有10%。而2022年，大神们里面有26%都是中国大学走出来的，仅次于美国的28%，相当于每四个AI领域的大神里，就有一个毕业于中国院校。
但不要忘了，这个统计针对的是参加NeurIPS这种高规格会议的大神，反映的是圈子里最尖端那群人的情况—— 每当有一个中国学者出现在这种高规格的顶尖会议上，很可能意味着背后整个AI产业里增加了成百上千个中国研究员。
实际上，在2022年，哪怕在美国的头部AI研究机构里，华人的数量已经比美国人还多了——在美国排名前20%的AI机构中，华人研究员的比例从2019年的27%涨到2022年的38%，直接反超美国本土研究员（37%）。
2019VS2022 美国前20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基金会
中美AI竞争，现在完全就是“在华中国人”和“在美中国人”之间的一场智力竞赛。
而如果我们不管在中国还是在美国工作，单纯只算看你在哪里读的本科，那么在全球的AI产业里，近半数的高级AI研究人员本科都是在中国读的——2019年他们占29%，这已经很多了；但没想到，2022年直接飙到47%，快接近一半了。
与此同时，形成鲜明对比的则是：美国人占比从20%降低到了18%，欧洲人占比从17%降到了12%，印度人占比从8%降到了5%。
2019VS2022 全球前20%的AI研究人员都来自哪里？资料来源：保尔森基金会
换句话说就是： 中国的教育体系，现在为全世界的AI产业贡献了接近一半的人才。他们或许在中国读博，或许跑到美国深造，或许在杭州，或许在加州，但不论如何，他们都是在国内上的本科。
总体来看，当前全球AI人才的格局基本就是：
中国教育体系成了中美两个AI大国的人才源泉，全世界近一半（47%）的AI研究者都是中国教育体系培养出来的，这也与中国独步天下的理工科毕业生数量相称。但当前来看，最顶尖的AI人才和最顶尖的机构，依旧主要选择留在美国。不过，在这群最顶尖的AI人才和机构里，中国玩家的存在感越来越强—— 未来中国和美国在AI领域的竞争，必然是围绕顶尖人才的去留和顶级机构的培育。
2019VS2022 在美国博士毕业后，大多数非美国籍AI人才仍然选择留在美国 资料来源：保尔森基金会
02.人才井喷背后
是中国AI科研的结构性升级
为什么短短的几年之内，中国人在AI领域的表现会如翻天覆地一般呢？
看下面这个图。
2019VS2022 全球最强的25家AI研究机构 资料来源：保尔森基金会
这个图，讲的是2019年全球25家最强AI研究机构，评分标准是根据所有被接受的论文来计算，一个论文算一分，若是来自两个机构就各自按0.5分计算。
里面的细节，很值得我们品味一下。
在2019年上榜的25家机构里，美国占了18家，其中有14家高校，4家企业。这四家企业分别是：谷歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而在此时，中国只有清华、北大两家高校上榜，而且排名中间靠后；欧洲也只有法国国家信息与自动化研究所、苏黎世联邦理工、洛桑联邦理工三个高校/科研机构上榜。
而在2022年，同样是25家机构，美国少了三家，变成了15家，其中12家高校企业和3家企业。美国高校组的变化这里没太多要说的，但在企业组里，IBM遗憾出局。
中国方面，则多了不少玩家——清华北大继续上榜，而且排名非常靠前：清华成了仅次于斯坦福的AI强校，北大前面也只有斯坦福、清华、卡耐基梅隆和麻省理工。另外，中科院、上海交大、浙大也都榜上有名了。 而最值得注意的是：华为，也上榜了。
以前，中国只有高校才能上榜； 后来，中国的企业也上榜了——这就很不一般了——因为当企业加入AI研发，意味着研发经费将会极大充足。
如果只有高校在做AI，那么研发经费其实是不太够的。 高校的经费来源就两个大头：要么是国家拨款，要么是接了政府部门或企业研究委托。对于单个高校来说，不论是哪个来源，加起来金额也就百亿规模，清华一年也就300亿经费顶天了，普通211能有几十亿也就烧高香了。
对于咱们普通人来说，百亿资金是天文数字；但对于AI行业，百亿也就是刚够塞个牙缝——咱学校一共才100亿的经费，一个项目组能分多少钱？一个项目组的经费够买几块显卡？其实别说显卡了，对于正经的AI训练来说，项目组那点经费连支付电费都够呛——Chatgpt训练一年的电费就要2亿元人民币，就算国内电费便宜，这也不是高等院校能扛住的。全国这么多大学、这么多国家级实验室，也没几个能拿出2亿元的设备经费，更别提电费了。
因此，哪怕是清华北大，想组建“万卡集群”那也是可望而不可及。
而如果企业参与到了AI的研发中，那就是另一个故事了——万卡集群那都属于常规配置，现在业内甚至开始追求“十万卡集群”了。
在AI领域，企业取代了高校、研究所成为了绝对的研发主力。
华为，过去十年研发总投入是一万亿，哪怕只有十分之一在AI，那也是千亿规模。 比亚迪这些年做智能驾驶，搞出了“天神之眼”，前前后后投入了1600多亿。
阿里CEO吴泳铭今天才刚刚表示“ 未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。”字节那更是舍得给AI投资，每年几百亿属于基本操作。腾讯仅仅去年二季度就给AI投了173亿。
哪怕是以低成本出名的deepseek，背后的幻方当年也投资了10亿组建“萤火2号”万卡集群。
大模型时代，资金门槛奇高，如果没有企业的投入建设算力基础设施，大学那点经费其实根本不够用—— 牛顿靠着一棵苹果树就能发论文的时代是再回不去了。
所以，只有企业拿着百亿千亿的资本开始入局做AI，AI的研发经费才有了着落，AI基础设施才能搞起来。然后，大学里的教授和学生才能租得起算力，最后才培养出那么多AI人才。
美国人在AI领域的强势地位，靠的是谷歌、微软、马斯克的投资，没有这些投入，就不会有OpenAI。中国也差不多，没有华为、阿里、腾讯、字节这些年在AI上的投资，我们也压根儿培养不出来这么多AI人才。
典型的反例则是欧洲和日本，名牌大学很多，科技企业太少，所以AI时代他们俩也就只能蹲场边看看热闹。
说到底，中国AI人才的井喷背后的底气，是中国的产业界认识到了AI的价值并坚定为AI进行投资。
结尾：当中国教育遇到中国产业
前几年很多人还在质疑中国教育，说中国教育抹杀天才和人性，扼制创新。 但这几年，随着中国科技各种新成果层出不穷，这种论调也渐渐没有市场了。
AI人才领域的发展，充分向我们展示了当中国教育遇到中国产业，将会迸发出多么强大的力量：一 边是扎扎实实地用一张又一张卷子磨练出来的数理化功底；一边是中外产业界几百上千亿的真金白银投入，当两者相遇，才能真正试出中国教育的成色如何——马斯克的团队里有浙大的学霸，OpenAi的Sora团队里有武汉二中的毕业生，华为、阿里的实验室里更是学霸如云。
不管他们最终选择了什么样的赛道，不论最后去的是哪一个公司，追根溯源，数理基础和学术训练，都是在中国教育体系下学成的。
未来无论AI技术如何迭代，这场中美AI竞赛已经证明： 中国教育体系不是所谓”流水线工厂”，而是真正的创新孵化器。
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