走进硅谷著名的大型风险投资公司安德森·霍洛维茨（a16z）的办公室，合伙人马丁·卡萨多（Martin Casado）发现，公司投资的初创企业所使用的人工智能（AI）模型很可能都来自中国。
“我会说，（他们）使用中国开源模型的概率有80%”，他补充道。
变革是从今年一月开始的。当时，中国初创企业深度求索（DeepSeek）免费开放了一款低成本开发的先进AI模型，一举成名，震撼全球股市。
随后“DeepSeek余震”不停，来自科技巨头阿里巴巴和其他公司的中国AI模型，也顺势悄然在海外获得了越来越多的关注。
英国《经济学人》21日刊文分析道，与美国巨头们争先豪掷千金，试图破解竞争对手的专有模型（proprietary model）不同，中国企业则在进行一场截然不同的战争。在斯坦福大学AI专家、“谷歌大脑之父”吴恩达口中，这是中国大语言模型（LLM）开发者之间关于谁更开放的“达尔文式生死之争”。
《经济学人》指出，在今年发布的各类智能测试中，中国开源领域模型的表现均优于Meta等美国企业推出的同类模型，且其能力正不断逼近顶尖专有模型。文章认为，中国开发者的竞争热情，应该给西方敲响警钟。
以ChatGPT的开发商OpenAI为例。其首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）近日接受采访时承认，中国的“开源之战”给OpenAI带来了巨大的压力，迫使其改变了模型的发布策略。
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼 资料图
在2010年代中期，OpenAI曾推动过AI领域“更开放”的理念，其公司名称也源于此。但在2020年后，为了保持盈利，OpenAI不“open”了，转而只销售其专有的大语言模型，拒绝将其技术完全开源。
直到最近，奥尔特曼突然发现，苗头不对了——他的客户们对包括中国模型在内的开源模型和开放权重模型的使用率显著上升。
眼馋，想分一杯羹。OpenAI很快在8月推出了两款开放权重模型gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，免费开放且支持开发者定制。
这是OpenAI自2019年推出GPT-2以来，首次发布开放权重模型，也是其与微软签署独家云服务协议六年来问世的首批此类模型。
有美媒当时炒作称，此举标志着这家长期对技术实行封闭管理的公司出现“重大战略转变”，OpenAI意欲押注“提高技术可及性”以扩大开发者生态，强化对中国竞争对手的优势。
这些模型采用小写字母命名的细节颇具深意。它们不仅规模相对较小，推出后市场反响也参差不齐。不少声音批评其“缺乏亮点”，剥离了OpenAI商业产品中的大量核心强大功能。
就在同一周，OpenAI还发布了万众期待的最新专有模型GPT-5，却惨遭口碑滑铁卢，迫于汹涌的批评声浪，不得不将ChatGPT的默认模型恢复至上一版本。
这样的挫败让奥尔特曼大呼“震惊”。但在《经济学人》看来，这无非证明了OpenAI对开放性的所谓“拥抱”，其实是诚意不足的，其他美国企业可能也是如此。
更不要说，还有一些“开历史倒车”的美国公司。
就在奥尔特曼惊觉，OpenAI过去封闭模型的做法是“站在了历史错误的一边”时，因开放AI模型Llama在开源界广受赞誉的Meta，反倒要表演“忘本”。
首席执行官扎克伯格宣称，公司将对开放内容的选择更加谨慎。他还致力于打造所谓“超级智能”，不惜开启“重金揽才”模式，以高达上亿美元的薪酬待遇挖走OpenAI、谷歌、苹果、Anthropic等公司的顶尖研究员，惹来同行不满。
美国AI初创公司Scale AI的创始人兼首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）也被他招揽进团队，担任新实验室的负责人。
而这位曾扬言“美国AI不能输给中国”的华裔企业家，新官上任三把火，一上台就盘算着放弃Meta最强大的开源AI模型Behemoth，转而开发一个新的闭源模型。
当时在媒体上看到这一消息的美国学者伊桑·莫里克（Ethan Mollick）唏嘘不已。这位深耕开源领域二十余年的AI专家，很早就开始接触大语言模型，被美媒评为“美国政策制定者与企业领导者的首选AI专家”。
连Meta都要转向闭源，让他不免感慨，“如此一来，美国就已经基本退出了前沿开源大语言模型的竞争。欧洲尚存一个竞争者，其余市场已几乎是中国的天下。”
7月14日，伊桑·莫里克在社媒发文
艾伦人工智能研究所的阿里·法哈迪（Ali Farhadi）也向《经济学人》指出，中国企业正全力以赴，公开发布他们最优质的模型；而美国企业热衷于将“闪亮的新事物”牢牢攥在手里，作为专有资产。
他直言不讳，“尽管这么说让人难以接受，但我确实认为我们现在（在开源领域）已经落后了。”
从商业角度来看，中美企业不同路径选择的结果是差异巨大的。美国专有模型创造的营收远超中国开源模型，专有模型毋庸置疑更容易赚钱，而且收益也可用于反哺创新研发，这是显而易见的优势。
但与专有技术相比，开源模型则能推动截然不同的应用场景。开源权重模型平台“Together AI”的联合创始人珀西（Percy Liang）解释说，企业、政府和研究人员能够更轻松地将开源模型适配到各类“细分场景”中。这些模型还能帮助用户在本地运行AI工具，而无需依赖云端服务。此外，通过提供定制化支持等辅助服务，开发商仍能实现盈利。
换言之，当美国实验室大举押注于通过推动智能前沿来赚取巨额利润时，他们的中国竞争厂商们更专注于鼓励人工智能的广泛普及。
这敲响了《经济学人》的警钟，“如果他们（中国厂商）成功了，那么DeepSeek带来的冲击可能仅仅是一个开始。”
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