——访清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正
中国经济时报记者王丽娟
近几年来，人工智能（AI）不断取得新突破，作为一种具有重大颠覆性和革命性的新质生产力，其加速发展不仅成为新一轮全球经济增长的引擎，也将成为影响科技、社会、军事、国际格局乃至人类未来的关键力量。
2007年图灵奖得主约瑟夫·希发基思曾在中国演讲时指出，目前人工智能还在一个初创的阶段，中国在人工智能方面有很大的优势。他认为，技术都是双刃剑，问题是如何正确使用。如何看待希发基思的这些观点？目前人工智能的发展情况如何？中国经济时报记者围绕AI发展现状、中国路径、机遇风险以及监管方向等，与清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正进行了深度对话。
01
从“功能崇拜”回归“落地理性”
中国经济时报：您如何看待人工智能目前的发展状况？人工智能未来能否超越人类？
梁正：近三年来，对人工智能的讨论热度在持续攀升，从人工智能的发展能很明显地看到一个趋势——从“功能崇拜”回归“落地理性”。前两年大家盯着大模型的“新奇功能”，觉得“AI无所不能”，但今年GPT-5一出来，行业才算清醒：它的核心创新不是“多了新功能”，而是降低了幻觉、提升了安全性和准确性。这就像人脸识别，从95%到99%的性能提升意义不大，关键是“能用”之后，怎么解决“好用、安全用”的问题。
现在这轮以大模型为核心的AI，已经从“工具化探索期”进入“社会化适配期”。过去大家愿意尝鲜，是因为它是“新工具”，哪怕不好用也想试试；但要让社会普遍接受，必须解决成本、可靠性、安全性这些工程问题——这不是原理突破，而是长期优化，就像飞机从“飞上天”到“全球安全通航”，花了几十年。
至于“超越人类”，现在说这话太早了。最近哈佛大学的一项研究发现：AI只能替代初级岗位，比如财务审核、初级律师整理卷宗，对复杂决策、创造性工作顶多是“辅助”。而且现在所有AI应用都需要人工复核，连医疗、金融这些领域都不敢大规模用，就是怕“幻觉”导致错误决策。我的观点是，与其纠结“超越人类”，不如关注AI的下一个方向——“物理智能”，也就是和真实世界结合，比如机器人、自动驾驶、药物研发，这才是真正的增量空间。
02
中国人工智能既有“短板”也有“长板”
中国经济时报：对于我国“工业自动化应用不足”的观点您如何看待？中国AI的核心优势在哪里？
梁正：这个观点说对了“短板”，但没看到中国的“长板”。确实，中国过去在AI场景上多是“跟随式创新”，比如马斯克做商业航天，我们才跟上；网约车、自动驾驶也不是我们一开始就领跑，这背后是资本、教育体系等创新生态上的差异，像硅谷那种“异想天开”的探索，我们确实少了一点。
但中国也不是完全没有愿景。大疆无人机、影石360度相机，这些都是“从0到1”的突破，只是这类案例不够多。更关键的是，中国有个全球独有的优势——市场规模大，产业链条长，门类齐全。我们是全世界最大的工业机器人生产国，深圳、东莞的车企生产线上，优必选的机器人已经在规模化应用了，很快就能完全替代产线工人；华强北能把智能眼镜做到千元级，让普通人用得起AI翻译功能——这种“大规模应用降成本、全产业链配套”的能力，是其他国家没有的。
至于“工业自动化不足”，要客观看：我们的工业软件确实弱，高端控制软件不如美国，但在“落地速度”上，中国有优势。比如美国的Figure机器人很酷炫，但我们的工业机器人能马上在汽车产线上用，这是市场驱动的结果。应当认识到，中国工业化水平整体处在世界“第三阵营”，但AI给了我们“换道超车”的机会——不是跟在后面补工业软件的短板，而是用“AI+场景”优势，探索新的工业化模式。
03
最大机遇是“跨越式发展”
中国经济时报：既然AI是“换道超车”的机会，那它给中国带来的具体机遇是什么？又有哪些风险需要警惕？
梁正：最大的机遇就是“跨越式发展”。过去传统工业化，我们很难超越欧美，但“AI+工业化”不一样——现在中国工业产能占全球30%多，若能把AI和光伏、风电、电动汽车这些优势产业结合，未来产能占比可能到60%，甚至更高。而且不只是产业升级，还能创新模式，依托丰富应用场景，通过探索“AI+硬件”“AI+公共服务”（如政务、养老）等新场景，形成独特的AI落地路径。
但风险也不能忽视，得从三个层面看：首先是技术风险，大模型现在能绕过指令、搞欺骗，如果接入智能电网，一个错误可能导致全网瘫痪。“幻觉”问题不解决，医疗、金融这些领域根本不敢用。其次是社会风险，初级岗位替代太明显了——我们年初调研过深圳的企业，财务部从20人减到2人，初级律师、初级金融分析师也在减少，年轻人就业感觉越来越难。更需要注意的是，现在有些孩子已经只愿意跟AI交流，不跟真人说话，这是精神层面的隐患。最后是国际风险，AI会打乱全球分工，中美博弈会更激烈，甚至可能引发“文明层面”的挑战。一个不能回避的问题是，如果强AI真的出现，人类怎么和它共处？这不是中国的问题，是全人类的问题。
04
监管要“以人为本、向善为民”
中国经济时报：面对这些机遇与风险，中国的AI监管应该走什么路径？核心原则是什么？
梁正：核心原则只有一个——“以人为本、向善为民”。监管不是“不让AI发展”，而是让它“安全地发展”，不能像有些国家那样，让少数企业掌控AI，把多数人变成“无用阶级”。中国提出“AI向善”，就是要让技术给人带来“获得感”，而不是“被剥夺感”。
中国的路径很清晰：用场景优势补技术短板，用监管保障安全，让AI真正服务于产业升级和人的发展——这才是AI对人类的真正价值。
在国际上，我们要推动成立AI国际合作组织，如中国政府倡议成立“世界人工智能合作组织”；就AI“禁区”达成一致——比如不能用AI制造生化武器、制造毒品；还要分享安全技术，用“模型治理模型”降低风险。在国内层面，要完善相关法规，推进算法备案、安全评测、生成式AI内容标识（已出台管理办法）等，明确技术应用的安全底线。此外，还要通过教育让从业者知道，技术研发不能没有伦理规范，企业的行为准则里必须有“向善”这一条。
总 监 制丨王列军车海刚
监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋
主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云
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